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随着AI技术的快速迭代，如何高效利用算力资源、优化模型开发流程并快速实现场景化落地已成为行业智能化转型的关键。近日，在2025世界人工智能大会期间，紫光股份旗下新华三集团发布了全新升级的灵犀智算解决方案，架构涵盖底层智算基础设施、中层云与数据平台和AI业务平台以及上层行业智慧应用，通过全栈开放解耦的端到端AI能力布局为百行百业的智慧跃迁提供全流程一站式能力交付。其中，灵犀使能平台（LinSeer Hub）作为该解决方案的核心引擎，集成了AI基础服务、数据工程服务、模型训练、模型推理、模型评估、应用服务及数字资产管理七大功能模块，致力于以行业场景为锚点，打通数据、模型与应用的关键环节，实现三位一体的协同使能。
灵犀使能平台智能体编排演示
搭建模型与算力的协同桥梁
显著提升训推效率
随着多元算力与多元模型的快速发展，大模型在异构算力环境中常面临着资源适配不佳导致的训推效率低下等难题，灵犀使能平台依托其AI 基础服务、模型推理等核心模块，以“软硬协同+异构兼容”突破训推效率瓶颈。平台深度集成了新华三自研 UCCL 统一通信库，通过多维度算子优化显著提升 GPU 集群效能，精准匹配大模型训练及推理需求，训推效率提升20%以上。
同时，灵犀使能平台拥有强大的兼容性和调度能力，可支持20+GPU 算力的统一纳管，在推理环节，其模型推理模块支持 PD（计算与显存）的分离部署，灵活适配高算力 P 节点与大显存 D 节点需求，让企业能按需选择最优架构，无需为适配消耗额外资源，将技术适配的隐性成本转化为创新迭代的显性动力，为大模型开发打造高效引擎。
打破模型与数据割裂
面向场景实现双向赋能
企业在 AI 落地时，往往陷入“模型孤岛”与“数据碎片化”的双重困局。灵犀使能平台凭借其数据工程服务、模型训练、模型评估及数字资产管理等功能模块，深度融合行业场景化数据资产，构建模型与数据的双向赋能体系。平台通过AI驱动的数据清洗、智能标注及数据合成，将数据准备效率提升10倍，垂类场景模型准确率提升30%。
在模型层面，平台提供从预训练、SFT 到 RLHF 的全流程工具链和模型评估能力，通过可视化界面大幅降低操作门槛，使模型开发从 AI 专家级降至业务专家级，其独特的“领域适配-推理增强-业务对齐”三阶段优化框架，结合蒸馏量化等轻量化技术，成功弥合了技术与业务的鸿沟，有效减少模型幻觉，显著提升模型在具体业务场景中的可用性和准确性。
分钟级应用构建
让AI落地如搭乐高般灵活自如
灵犀使能平台的应用服务模块提供20+可编排组件和丰富的行业模板，通过简单拖拽即可进行智能体的灵活编排，从而实现分钟级的AI应用构建，让企业真正实现“开箱即用”。该平台还提供了完整的 Agent 开发套件，支持 RAG 知识库接入和业务插件扩展，目前已成功应用于多个行业场景。在医疗领域，
新华三与清华长庚医院合作，基于平台快速构建的脑血管病专病模型，在醒后卒中发病时长判定等诊疗实践中表现优异；在智慧交通场景，通过融合多源数据构建的智能调度应用，使高峰调度效率大幅度提升。这些实践不仅展现了平台强大的应用构建能力，更验证了其从技术能力到商业价值的快速转化路径。
未来，新华三集团将持续深耕AI领域，以不断精进的AI产品与解决方案，携手广大伙伴共筑开放协同、繁荣共赢的AI生态，让AI技术真正成为推动社会进步和产业升级的普惠力量，加速百行百业实现智慧跃迁。
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